Nie jestem specjalistą, ale coś mi się zdaje, że dopasowywanie znanych algorytmów do problemów jest cehcą tych mniej kreatywnych ludzkich mózgów. Ja przynajmniej przy zadaniach bardziej niekonwencjonalnych najpierw analizuję problem, a potem szukam rozwiązania, czasami wręcz staram się zapomnieć o znanych mi metodach. Już w latach 80 niektórzy się chwalili, że za kilka lat zbudują komputer, który będzie myślał jak ludzki mózg. Kto dziś o tym pamięta? Ciekawe, czy z tym pomysłem będzie tak samo.
@sata6 - polskim ogolnoprzyjetym odpowiednikiem "neuroscience" jest neurobiologia. Neuronauka brzmi... smiesznie. //podobnie angielskie "science" nie znaczy dokladnie nauka, a jedynie nauki przyrodnicze. Pewnie stad takie rozbieznosci w tlumaczeniach.
@tad: a masz w ogóle pojęcie jakie możliwości mają współczesne układy FPGA?
Oby, dość już panowania ludzi na tej planecie. Czas skończyć wojny, głód i niewolnictwo.
@michał A po co sugerujesz panom nazwę? Chcesz żeby to wszystko się urzeczywistniło?
kolejne wykorzystanie CELLa zwanego WIELKIM !
a nazwą go SKYNET
Ciekawe ile zidentyfikują standardowych algorytmów (zachowań?), i czy będzie można implementować nowe, czy tylko bazować na już wbudowanych.
@rey: Polski odpowiednik słowa "neuroscience" - zanim zaczniesz krytykować sprawdź chociaż w google... ;/ --------- Wszystko fajnie się wygląda, ale to na razie tylko projekt. Ale być może jest to droga do stworzenia prawdziwej SI...taka ewolucja. No i dobrze, że wziął się za to IBM.
@mario - tak, ale gdy potrzeba to zrobic efektywnie to co, a gdy potrzeba to zrobic w skali porównywalnej z ludzkim mózgiem a nie w skali porównywalnej z akademickim układem scalonym?
Tak już teraz można implementować przetwarzanie danych, wystarczy wyposażyć się w matrycę logiczną (np. Altera) i pisać to w VHDLu czy VeriLogu.
neuronauka - co to za potworek językowy