Bardziej pomylonego artykułu już dawno tu nie widziałem :D
re dan_uk (ale pretensjonalny nick :P): z czym się zgadzasz? Zrozumiałeś chociaż 5% z tego, co napisałem? "Ale masz racje ze tak wielka ilosc cpu pokona domowa nvidie." nigdzie tak nie twierdzę. Twierdzę, że autor nie wie, co pisze, ot co.
A może taki naukowiec wykorzysta BOINC do obliczeń swoich badań. I to bez zbędnych kosztów.
@max - zgadzam sie w polowie, porownales karte graficzna do procesora. Np.CUDA znacznie szybciej lamie zabezpieczenia wep/wpa niz pewna ilosc CPU (niepamietam ile). Ale masz racje ze tak wielka ilosc cpu pokona domowa nvidie.
@max - zgadzam się. Ktoś tu czegoś nie zrozumiał i takie głupoty wypisuje w artykułach.
"Architektura przetwarzania równoległego CUDA dostarczana wraz z rozwiązaniem Nvidia Tesla sprawia, że aplikacje stosowane do naukowych obliczeń mogą działać do 20 razy szybciej na pececie wyposażonym w procesory graficzne Tesla niż na superkomputerze." Ar ju siur? A jeśli ten superkomputer ma 65536 procesorów, a PC dwie Tesle, to też będzie "do 20 razy szybciej"? Co to za porównanie? Porównywać można jednostki mocy przetwarzania (FLOPS), a nie format maszyny (PC vs superkomputer).

